Über mich

Prozesse, KPIs und AI-native Produktarbeit zusammenbringen.

Ich bin Softwareentwickler mit mehr als neun Jahren Berufserfahrung und einem M.Sc. in Wirtschaftsinformatik. Ich arbeite praktisch mit Modellen und Agenten — und frage dabei früh nach dem belastbaren Befund.

Portrait von Ian M. Buck

Erfahrung in Zahlen

Laufbahn und Ausbildung, keine Kundenresultate.

  • 9+ JahreBerufserfahrung
  • M.Sc.Wirtschaftsinformatik
  • Support → BackendTechnische Entwicklung
  • B2B-ProduktentwicklungArbeitskontext

Drei Arbeitsregeln

Was im Ergebnis sichtbar sein muss.

01

Wert und KPI vor Technologie

Die Entscheidung beginnt mit Wirkung, Ausgangswert und Schwelle — nicht mit einem Modellnamen.

02

Schwachstellen vor Skalierung

Ausnahmen, schlechte Eingaben und unklare Verantwortung werden vor dem Ausbau geprüft.

03

Production Gap und Übergabe gehören dazu

Der Befund benennt, was der Prototyp noch nicht beweist und was ein Team übernehmen müsste.

Werdegang

Support, Backend, Produktarbeit.

2017–2019

Technischer B2B-Support

Direkt an den Problemen, die Kunden tatsächlich melden. Dort lernt man, wie weit Anspruch und Betrieb einer Software auseinanderliegen können.

2019–2023

Backend-Entwicklung

Vom Melden zum Bauen: Services, Datenmodelle und Schnittstellen, die im Alltag halten müssen und nicht nur in der Demo.

2023–2026

Backend-Verantwortung

Mehr Verantwortung für datenintensive B2B-Produktfunktionen, bei denen Nachvollziehbarkeit und Ausfallverhalten zum eigentlichen Problem werden.

Heute

AI-native Produktarbeit

Ich baue täglich mit Modellen und Agenten — und sehe deshalb früh, wo eine überzeugende Demo den Weg in den Betrieb noch nicht gefunden hat.

Aktuelle Arbeitsumgebung

Agent Manager als eigenes öffentliches Produkt.

  • Produkt und Oberfläche

    TypeScript · Vue · Tauri

    Im Repository-Snapshot als Anwendungen und Desktop-Oberfläche sichtbar.

  • Agentische Arbeit

    Codex SDK · SignalR

    Im Snapshot als Agenten- und Kommunikationsbausteine sichtbar.

  • Verträge und Laufzeit

    Bun · OpenAPI-bezogene Werkzeuge

    Im Snapshot als Runtime- und Schnittstellenwerkzeuge sichtbar.

Umfeld

Austausch hält Einschätzungen ehrlich.

  • AI Beavers Hamburg

    Aktive Teilnahme an Austausch und Veranstaltungen rund um KI und Produktarbeit.

  • found Hamburg

    Aktive Teilnahme am Austausch in der Hamburger Startup- und Tech-Szene.

  • AI Builders Hamburg

    Aktive Teilnahme an Gesprächen und Veranstaltungen für KI-Builder in Hamburg.