Portfolio · Agent Manager

AI-native Entwicklung als echtes Produktproblem.

Agent Manager fragt, wie sich mehr Arbeit an Agenten delegieren lässt, ohne Richtung, Kontext und Qualität zu verlieren.

Statische Architektur

Intent → Arbeit → Evidenz → Validierung

Die Ebenen beschreiben den sichtbaren Arbeitsfluss; sie sind kein Produktreifeversprechen.

  1. 01

    Intent

    Aufgaben, Kontext und die Richtung der Arbeit.

    umgesetzt
  2. 02

    Agentenarbeit

    Delegierbare Arbeit über Repositories und Anwendungen.

    umgesetzt
  3. 03

    Evidenz und Validierung

    Nachvollziehbare Ergebnisse, Prüfungen und offene Fragen.

    umgesetzt
  • 7Apps

    Top-Level-Anwendungen im Snapshot

  • 6Shared Packages

    Geteilte Bausteine im Snapshot

  • 5Services

    Eigenständige Dienste im Snapshot

Architektur-Snapshot vom 10. August 2026 am Quellstand 33f9bf5fbd596336d416dec74913ba510a7f39dd. Die drei Werte beschreiben Top-Level-Struktur und fortlaufendes Bauen, nicht Produktreife, Qualität, Kundenadoption oder Ergebnisse.

Eigener Produkt-Stack

Technik als überprüfbarer Kontext, nicht als Logo-Wand.

  • Produkt und Oberfläche

    TypeScript · Vue · Tauri

    Im Repository-Snapshot als Anwendungen und Desktop-Oberfläche sichtbar.

  • Agentische Arbeit

    Codex SDK · SignalR

    Im Snapshot als Agenten- und Kommunikationsbausteine sichtbar.

  • Verträge und Laufzeit

    Bun · OpenAPI-bezogene Werkzeuge

    Im Snapshot als Runtime- und Schnittstellenwerkzeuge sichtbar.

Grenzen

Öffentliche Arbeitsprobe, keine Erfolgsgeschichte.

Agent Manager ist pre-release und wird aktiv dogfooded. Das Projekt zeigt laufende Arbeit mit Coding-Agenten und die Frage nach nachvollziehbarer Validierung.

Es belegt keine Produktreife, Kundenadoption, Ergebnisse oder einen fertigen Weg für jedes KI-Vorhaben.

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